打开人工智能的“黑箱”

　　广告礼品比例流量阀黑箱机构的平衡滚子链最全的如今我们进入了一个智能时代，而人工智能也以这样或者那样的方式在影响着我们的生活，虽然有时候我们并未察觉，但是不可否认的是，人工智能的各种应用就发生在我们身边，与此同时，有关人工智能的各种话题也日益成为街头巷尾热议的一个领域，从之前引发关注的AI作画到最近爆火的ChatGPT，这背后都是人工智能的一种应用形式。

　　卡尔·萨根有言，“我们生活在一个完全依赖科学和技术的社会中，然而几乎没有人了解这些科学和技术”。应该说人工智能就是这样一个典型的例子。虽然我们每天可能都在接触到各种人工智能的应用，但是似乎没有哪一个人完全了解这背后的逻辑和知识架构，似乎人工智能背后仍然是一个“黑箱”，有待于我们去深入的了解和研究。当然，不懂人工智能并不会妨碍我们应用人工智能，因为在当前的时代，任何一个人都不可能掌握所有领域的知识，甚至是某一个具体子领域的知识，这也是专业分工使然，同时也在一定程度上表明我们还是需要有专家这个群体的（这个另外一个值得特别讨论的话题）。当然这其中还有一个问题值得辨析，那就是我们普通人是否有意愿去了解人工智能以及是否有途径和渠道让我们去了解人工智能。

　　曾经有一句很戏谑的话，“人工智能有多智能就有多人工”，虽然有消息曾显示ChatGPT可能已经通过了图灵测试，但是我们还要注意到，无论是ChatGPT，还是其他的人工智能应用，都是通过对一些数据的输入而对程序进行预训练，然后不断修正完善的结果，因而人工智能在某种意义上来说与人的本身还有很大的差异。人类可以根据知识的输入而产生出新的知识，而人工智能距离这个目标还有些距离。奶牛吃进去的是草，挤出来的是奶，但是人工智能在一定程度上可以说是你给它投喂的东西决定了它的产出，这其中涉及到一个问题，如果用计算机科学的专业术语来说就是，废料进，废品出（garbage in，garbage out），因而训练数据的不透明性也是一个值得关注的问题。返回搜狐，查看更多