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d88尊龙首页官网这简直就是现实版《楚门的世界》。互联网时代下,我们都活在大数据算法制造的世界中,一举一动都在其监视下,看到的信息都是经过算法层层筛选出来的,甚至我们的思想都会受到潜移默化的影响。
对此,弗兰克·帕斯奎尔提出了“黑箱”概念,将我们当下所处的大数据时代,称为“黑箱时代”。大数据时代的“黑箱”就像飞机上的黑匣子,可以将所有重要信息记录清楚,但我们只是信息的产生者,却不知道这些信息将被用于何处,会产生什么样的后果,所以就有了前面小巴所提到的那些经历。
本期咪咕悦读汇,推荐阅读《黑箱社会:控制金钱和信息的数据法则》,由弗兰克·帕斯奎尔写作、赵亚男翻译,让我们一起来看看大数据时代下,如何走出黑箱社会的阴影。
知情就是优势。在保护自己信息的同时获知他人的信息,这是一种最重要的占据优势的形式。各个公司都在尽可能地挖掘潜在客户和企业员工的详细信息,但在面对监管部门时,它们却极尽手段隐藏公司的统计数据和操作规程。
互联网公司收集的用户数据越来越多,但同时也在对抗相关规定,阻止用户对由此生成的数字档案进行任何操控。
随着科技的进步,市场压力提升了数据博弈的筹码。监控摄像头的价格逐年下降;感应器在更多的地方得以配置。手机能够追踪我们的行迹;电脑程序可以记录下我们的键盘操控过程。
不管我们是否愿意,层出不穷的硬件、软件将所有人都变成了“量化的个体”。随之生成的信息以史无前例的海量数据形式涌入数据库中,汇集成空前庞大且分类详细的文件系统。
但这些数据将流向何方,又为谁所用呢?如果企业和政府也能够趋于透明化,那么损失一些个人隐私倒也无妨,可通常情况并非如此。
信用评估者、搜索引擎、各大银行和运输安全管理局将我们的数据进行转化后用于计分、评级和风险计算,并生成具有重要影响的监察名单。然而,除非有告发者提起诉讼或揭露实情等特殊情况发生,否则这些专有的运算程序都无须接受审查。
在某些情况下,保密做法是合情合理的。没有人希望可以准确地知道国土安全部门的追踪目标,从而躲过侦查。然而,当我们的一举一动都在监察机构的掌握之中,而我们却对这些机构的程序和人员安排一无所知时,民主和自由市场的口号便成了空谈。当这种保密做法正在挑战社会的底线,而我们却对重大的决策过程毫不知情时,公开性就显得尤为必要了。
在信息经济的核心地带,互联网和金融公司聚敛了含有用户隐私和生活细节的海量数据,并基于这些数据做出与我们生活有关的重大决策,进而影响着我们自己的决策。然而,我们究竟对这些公司了解多少呢?
一个糟糕的信用评分可能会使借款人损失数十万美元,可他却永远无法知道这个分数究竟是如何计算出来的。某家预测分析公司可能会将一个人归为“高成本”或“不可靠”的员工,但却不把这个评定结果告知此人。
或许,这些公司还可以“友善”地影响我们的选择过程。亚马逊和YouTube视频网站上的推荐引擎通过自动呈现的信息温和地为我们提供建议。
然而,请不要低估“或许”一词的含义。这些建议背后通常隐藏着不为人知的经济、政治和文化因素。作为中间商,这些公司善于变换阵营,时而靠拢用户,时而又站到供应商一边,目的只是为了在其构建的网络世界中实现利益的最大化。
金融机构可以通过制定信用和借贷条款对我们产生较为直接的影响。然而它们同样对重大交易遮遮掩掩,秘而不宣。
2008年金融界发生的秘密事件引发了一场信任危机,并将银行体系推向了崩溃的边缘。为了稳定局势,美联储出面加以干预,而干预条款却予以保密。直到2011年,记者们才得以揭开干预范围的广度,而在此之前还发生了一起标志性事件——金融改革立法得以讨论并获得通过,但该项立法并没有听取选民的意见,并且很快就被美联储救助下的企业巨头们予以淡化。
在信誉评定公司、搜索公司和金融行业中,无处不在的大数据变得与我们的生活息息相关。但这种相关性的建立过程却非常隐秘,从而降低了社会的公开性和市场的公平性。
➀一对夫妻在接受了婚姻咨询之后,信用卡公司是否有权对他们的信用卡提升利率?如果是,公司是否应该通知持卡人?
➁Google(谷歌)、Apple(苹果)、Twitter(推特)或Facebook(脸谱网)是否有权屏蔽掉内容完全合法的网站或图书?它们在采取这种做法时是否应该通知我们?
➂美联储能否为了拯救丑闻缠身的银行而大量地印刷美钞?如果是,美国公民应当通过何种途径在什么时候了解事件的进程?
➃当成百上千万的美国公民被列入秘密“监察名单”时,他们是否应该获得通知,是否应该有机会证明自己的清白?
并不是只有华尔街和硅谷的各大公司在采取隐蔽的操作方式,我之所以将它们列为研究重点是因为这些公司在社会中扮演着特殊的角色。在2010年的第四季度中,金融部门贡献了“略低于10%的增值”,占据总利润的29%,也就是577亿美元。硅谷的公司也同样强劲,并且利润惊人。
金融企业如何利用资金?各大网络公司又如何引导公众焦点?它们一方面将资源导向了某些创意、产品和服务,一方面也舍弃了另外一些项目。它们为我们构建了一个世界,而人们都太急于接受这种数据驱动带来的便利。但是,我们必须承认这其中付出的代价。
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